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CBN的硬度僅次于金剛石，加之砂帶磨削時磨削力小、磨削溫度低、磨削比高、化學穩(wěn)定性好等優(yōu)勢。特別適合對又硬又韌的鐵基合金的加工，如釩鈦合金鋼等特種高速鋼刀具的刃磨粗磨加工；耐熱鋼（鈦合金、鎳基合金、鈷基合金）、不銹鋼和高硬度的合金結構鋼制成的精密零件的精磨和終磨；因其有磨削力小、磨削溫度低的特點，是鈦合金磨加工的理想磨具，因不引起機床導軌的變形，更適用于機床導軌、儀表和微型軸承零件的精磨和終磨；復雜型面工件（插齒刀，齒輪，葉片等）的加工；其他淬火工具鋼的精磨及對局部熱應力和熱沖擊敏感的各種材料零件的磨削。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址?/span>二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結果?；谌斯ど窠浘W絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結果。
實際應用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。
轉角法。分初擰和終擰兩步。初擰是先用普通扳手使被連接構件相互緊密貼合,終擰就是以初擰的貼緊位置為起點,根據按螺栓直徑和板疊厚度所確定的終擰角度,用強有力的扳手旋轉螺母,擰到預定角度值時,螺栓的拉力即達到了所需要的預拉力數(shù)值。、扭剪法。扭掉螺栓尾部梅花頭。先對螺栓初擰,然后用特制電動扳手的兩個套筒分別套住螺母和螺栓尾部梅花頭.操作時,大套筒正轉施加緊固扭矩,小套筒則施加緊固反扭矩。待螺栓緊固后,進而沿尾部槽口將梅花頭擰掉。
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